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Spark – クラスターで実行中のさまざまな種類の問題?

Apache の実行中に発生するさまざまな種類の問題は何ですか? Spark プロジェクトまたは PySpark ? Apacheに参加している場合 スパークインタビュー ほとんどの場合、実行中に直面するさまざまな問題や課題が何であるかがわかります スパーク クラスター内のアプリケーション/ジョブ (EMR、 クラウデラ、 アズール データブリック、 MapRなど)。 実行に使用しているクラスターに関係なく スパーク/PySpark ...

Pandas シリーズのリストを 1 つのシリーズに変換する

リストのパンダシリーズを1つのシリーズに変換する方法は? 一連のリストを 1 つのシリーズに変換することは、一連のリストを 1 つのシリーズに結合するプロセスです。 apply()、stack()、explode()、dropna() 、 と pandas.concat() . パンダでは、 シリーズ 任意のデータ型を保持できる 1 次元のラベル付き配列です。 シリーズ データを順番に格納します。 これは、Excel シート/SQL テーブルの列に似た 1...
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PySpark は行と列の数を取得します

この記事では、さまざまな取得方法について説明します。 カウント 行の PySpark/Spark データフレーム (行の総数) を取得するさまざまな方法 カウント に存在する列の データフレーム (列数) を使用して PySpark ...
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PySpark 行と列の数を取得する

この記事では、行数を取得するさまざまな方法について説明します PySpark/Spark データフレーム ( カウント 行の数) に存在する列の数を取得するさまざまな方法 データフレーム (列のサイズ) を使用して PySpark カウント() 関数。 1.行数と列数を取得する簡単な例 以下は、行数と列数を取得する簡単な例です。 #...
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Pyspark 列の個別の値を選択: 知っておくべきことすべて

PySparkで個別に選択するにはどうすればよいですか? すべての列から個別の行を選択するには、pyspark.sql を使用します。 データフレーム .distinct() メソッドを使用し、単一の列または選択した複数の列に対して実行するには、dropDuplicates() を使用します。 この記事では、列の個別の値を選択する方法のさまざまな例を説明します データフレーム。 1.簡単な例 以下は、列の個別の値を選択する簡単な例です # Quick examples of select distinct values 作成しましょう データフレーム、 上記の例を実行し、出力を調べます。 # Import from pyspark.sql import SparkSession #...
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R でオブジェクトまたは変数の名前を変更する: 知っておくべきことすべて

R でデータ オブジェクトまたは変数名の名前を変更するには、2 つの方法を使用できます。最初に既存の変数を新しい名前に変更し、次にそれを新しい変数にコピーして、既存の変数を削除/削除します。 これらのアプローチを使用して、オブジェクトの名前を変更できます データフレーム 、R プログラミング言語のベクトル、リスト、行列。 まず、作成しましょう データフレーム。 # Create dataframe df=data.frame(id=c(11,22,33), ...

Rで列を削除するには?

で単一の列または複数の列を削除するには R DataFrame 角括弧表記を使用する または、次のようなサードパーティ パッケージの関数を使用します dplyr . から列または変数を削除するには、いくつかの方法があります。 R データフレーム (data.frame)。 1. データの準備 作成しましょう R データフレーム 、これらの例を実行し、出力を調べます。 すでに...
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R 複数のデータ フレームを結合する

この記事では、R で複数のデータ フレーム (2 つ以上のデータ フレーム) に対して結合またはマージを実行する方法について説明します。 tidyverse パッケージの R ベース関数または reduce() を使用できます。 tidyverse 関数を使用することは、R ベースのアプローチよりも高速に実行されるため、最適なアプローチです。 1. 複数のデータ フレームを結合する完全な例 以下は、複数のデータフレームを結合する簡単な例です。 # Join all data...