ArrayList vs. LinkedList vs. Vector:你需要知道!

列表,顧名思義,是一個有序的元素序列。 當我們談論 list 時,最好將它與 set 進行比較,set 是一組無序的元素,每個元素都是唯一的。 下面是collection的類層次圖。 2. arraylist 對比 linkedlist 對比 vector 從層次圖中,它們都實現了列表接口。 它們使用起來非常相似。 它們的主要區別在於它們的實現導致不同操作的不同性能。 arraylist 被實現為一個可調整大小的數組。 隨著更多元素添加到arraylist,它的大小會動態增加。 它的元素可以通過使用 get 和 set 方法直接訪問,因為...

SpringBoot中提供的異常處理介紹

每當我們想到在代碼的任何級別處理異常時,我們都會在代碼中到處寫 try catch 塊,然後幾天后,當我們嘗試遍歷代碼時,我們發現大部分代碼都充滿了異常處理. 這降低了我們代碼的可讀性以及大量記錄器消息的重複,我們可以輕鬆避免這種情況。 在這裡,我們將嘗試學習 Spring Boot 提供的強大功能,以避免這些重複,並在我們的應用程序中處理異常的同時提高代碼的可讀性。 Overview 眾所周知,異常處理是 Spring Boot Rest API 中最重要也是最關鍵的東西,它幫助我們對代碼進行有條件和無條件的檢查,並以適當的方式處理任何類型的異常。 除了它的好處之外,它還使代碼複雜化,使代碼不易被未知用戶閱讀。 不建議在代碼中的任何地方使用 try catch 塊,因為我們無法正確讀取代碼,而且還會增加類中不需要的行。 所以我們需要有一個共同的地方,我們可以管理和處理各種異常,並根據這個命令這個命令的異常類型發送 API 響應的相應錯誤代碼。 在這篇博客中,我們將嘗試了解一種簡單的方法,使我們的代碼具有更好的格式,與 SpringBoot...

什麼是 P 值(通俗地說)? 你需要知道的信息

對於像我這樣的統計新手來說,理解什麼是 p 值可能很困難。 這是因為當被問到時,專業統計學家傾向於嘗試對 p 值是什麼以及它是如何得出的給出完整而準確的描述。 例如,以下是美國統計協會的定義: 在統計假設檢驗中,p 值或概率值或漸近顯著性是給定統計模型的概率,當原假設為真時,統計摘要(例如兩個比較組之間的樣本平均差)將是與實際觀察到的結果相同或更大。 我也聽說過以硬幣翻轉 1000 次為例的描述。 那時我走了; “係好安全帶,蒂姆,這將是一段顛簸的旅程。” 雖然這些是對 p 值的非常準確的描述,但作為一名從外部觀察統計數據世界的工程師,我只想要一個簡單的定義,讓我知道當我看到報告的 p 值時我在看什麼. 所以我們開始: 要了解什麼是 p 值,您首先需要了解什麼是零假設。 在運行假設檢驗/實驗時,零假設表示兩個檢驗之間沒有差異或沒有變化。 備擇假設與原假設相反,表明兩個檢驗之間存在差異。 實驗的目標通常是反駁原假設,並證明/檢驗備擇假設。 讓我用一些例子來說明這一點。 如果您嘗試測試新營銷活動是否產生更多收入,則零假設是新營銷活動不會導致收入發生變化。 另一種假設是,新的營銷活動比之前的營銷活動表現更好(或更差)。...